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Ja, wir haben vor kurzem ein Video
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gemacht, indem wir uns mit der Frage
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beschäftigt haben, ob das Prompting,
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also die Befehlseingaben bei der
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künstlichen Intelligenz tot sei, weil es
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jetzt eben neue Dinge gibt, ne, die man
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Looping nennt. Das heißt also auf gut
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Deutsch eigentlich, man gibt der KI
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mehrere Aufgaben, die nacheinander
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abgearbeitet werden sollen, auch mit
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Prüfmechanismen. Prüfe dann, ob wirklich
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das und das erreicht worden ist und so
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weiter. Das sind alles sehr gute Sachen,
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aber es ändert nichts daran, dass um in
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unserem Beispiel hier unten
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davon auszugehen, wie bei einem Hausbau
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z.B. da muss erstmal ein ausführliches
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Vorgespräch da sein, damit nämlich hier
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dann das Haus des Bauhren ungefähr
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ähnlich aussieht wie das Haus oder
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umgekehrt, das dann in diesem Falle die
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Architektin dann herstellen soll. Und
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wir werden gleich sehen, dass auch bei
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einer neuen Idee jetzt noch aufgetaucht
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ist, nämlich jetzt geht es darum, dass
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ähm nicht nur die Architektin eine
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mehrstufige Aufgabe bekommt. denken Sie
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daran und klären Sie auch das und so
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weiter, ob ich überhaupt bauen darf und
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wie weit ich bauen darf und so weiter,
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sondern es kommt auch noch ein Stratiker
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dann ins Spiel, ein Sanitärplaner,
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ein Energieberater, eine
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Innenarchitektin muss vielleicht noch
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einbezogen werden und auch das alles,
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wie wir gleich sehen werden, kann nicht
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die Architektin dann alleine erledigen
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oder eben ein entsprechender Agent,
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sondern muss es weiterhin Austausch mit
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dem Menschen geben und dieser Austausch
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ist bei uns ja immer in Spiralform
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angelegt. Wir haben hier ein altes
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Beispiel mal eingeblendet, ne? Hier
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unten äh haben wir dann mal eben gucken
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einen anderen Stift hier nehmen. Hier
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haben wir die menschliche Seite und das
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ist hier die maschinelle Seite und die
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müssen sich austauschen und es geht über
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Schneidungsbereiche. Also ein sehr
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interessanter Prozess und wir werden uns
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das mal jetzt etwas genauer anschauen,
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wie es denn mit dem Fortschritt aussieht
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vom Looping hin zu etwas, was eher nach
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einem Schaubild aussieht. Ja, dann
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schauen wir uns das Ganze mal an.
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Rückblick haben wir schon gesagt, im
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letzten Video ging es darum, ob
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Prompting tot ist. Jetzt kommt der Loop.
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Das heißt, also diese äh immer wieder
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noch mal einen drauf setzen. Eigentlich
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sind das Stapelvorgänge beim Prompting,
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die natürlich auch vorher festgelegt
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sein müssen. Und wir haben am Beispiel
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des Architekten dann das eben gezeigt,
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dass hier links der Bauherr ist. Der
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muss möglichst viele Informationen geben
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an die Architektin und die wiederum,
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dann weiß sie auch, dass wie das Haus
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aussehen muss und die prüft dann eine
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ganze Menge Anschluss Dinge, bei denen
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muss der Bauherr natürlich nicht mehr
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dabei sein. Ähm, jetzt gibt es eine neue
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Mode. Wir sind ein bisschen skeptisch.
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Ähm, kaum ist der Loop verdaut, heißt es
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jetzt Graf Engineering. Das ist etwas,
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was aus der Programmierung ganz
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allgemein kommt. Da baut man
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grundsätzlich bei einem Programm eben
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auch Unterprogramme auf und so weiter.
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Das kann man dann schaubildartig
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darstellen und das passt hier durchaus,
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denn der Architekt holt sich jetzt ein
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ganzes Team ins Büro und wir haben
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dieses Team jetzt schon erwähnt, ne? Da
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ist jemand, der ist für die Statik
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zuständig. Dann der Sanitärplaner,
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in schon mehrfach erwähnt. Alle arbeiten
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parallel, tauschen sich aus und sie
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müssen nämlich eigentlich auch Kontakt
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halten zum Bauherren. Und darum hier
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eben die Illusion, dass man dann gar
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nichts mehr sagen und machen muss. Die
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Agenten regeln und korrigieren sich
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untereinander selbst. Das ist auf jeden
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Fall eine äh Hilfe dabei, aber man muss
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als Mensch das im Auge behalten. Und
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auch bei modernen Varianten von KI ist
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es ja so, dass in bestimmten
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Situationen, wenn es darum geht, auf der
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einen Festplatte irgendwas zu ändern,
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dann wird auch nachgefragt und man muss
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ein okay geben. Das gehört einfach dazu.
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der Knackpunkt ist eben, woher weiß der
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Sanitärplaner, ob der Bauherristehende
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Badewanne will mit Blick auf den See
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oder zwei kleine Bäter für Kinder, ne,
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die vielleicht noch gar nicht da sind,
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aber für die man schon vorsorgen will.
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Das sind eben Dinge, die man hier klären
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muss. Das heißt, wir kommen dann zu
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dieser Kernaussage hier ohne Wünsche in
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diesem Spiralaustausch, ne, wo man eine
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Frage stellt, einen Impuls gibt, dann
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kommt die Reaktion der künstlichen
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Intelligenz, die bringt ein wieder auf
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neue Ideen und so geht das entsprechend
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weiter. Dann planen also fünf Experten,
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wenn die autonom am Bauherrorbeiplanen,
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dann ist das nur schneller und komplexer
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falsch und das ist natürlich nicht das,
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was man hier anstrebt. Ja, halten wir
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als Fazit fest. Also der Prompt oder
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Prompting bleibt, der Begriff tritt
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etwas zurück, aber die Notwendigkeit der
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präzisen Anweisung bleibt zu 100%
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bestehen und auch die Notwendigkeit der
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Nacharbeiter im Austausch. Und darum
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gibt es eben diese zwei Wege. Entweder
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ein glasklarer Super Prompt gleich zu
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Beginn, das kann sehr lange dauern, bis
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man alles berücksichtigt hat, oder
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meistens dann und danach die Anpassung
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Schritt für Schritt in diesem
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Ein Praxisttipp natürlich, selbst wenn
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die KI den perfekten Prompt schreiben
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soll, müssen wir ihr vorher sagen, was
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das Ziel ist. Und in der Regel wird das
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immer so sein, dass es da Nacharbeit
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Also, halten wir fest. Fazit. Dieses
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ist gewissermaßen eine weitere Stufe.
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Ja, die der erste die erste Stufe.
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Halten wir das mal hier mal eben fest
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ganz kurz. Moment. Augenblick. So, das
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ist Freitag. W wir nicht. So, da haben
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wir es jetzt. So, das
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erste ist der einfache Promt. Schreib
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mir das und das. Das zweite ist ähm
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Mach als erstes das, mach dann das und
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das. Äh und dabei sogar noch ähm eine
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ne? Prüfe hinterher, ob alles in Ordnung
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ist. Und die dritte Variante ist dann
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ein Agent, ne, das sollte anders heißen,
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gibt das weiter zu anderen Agenten. Und
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das ist ein sehr komplizierter Prozess,
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bei dem man eine ganze Menge Übung,
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Teste und so weiter braucht. Da können
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kann es Probleme äh geben. hängt auch
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die Frage da dran, wie gut man sich in
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den ganzen Bereichen auskennt, was den
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Austausch zwischen verschiedenen Teilen
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der künstlichen Intelligenz angeht, aber
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auf jeden Fall wird hier deutlich, dass
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die KI immer selbständiger arbeiten
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kann, aber man muss am Ball bleiben und
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wir hoffen, dass das hier deutlich
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geworden ist, welche Möglichkeiten da
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bestehen. Es lohnt sich auf jeden Fall
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sich damit zu beschäftigen. Wir werden
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auf dieser Seite, die wir schon angelegt
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haben für das erste Video, werden wir
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das zweite Video mit der Dokumentation
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dazu packen. Korrekturen, Ergänzungen,
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Antworten auf Fragen. Wir wünschen auf
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jeden Fall viel Erfolg bei der optimalen
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Nutzung mit dem, was man selbst dazu
